Cursor, OpenCode a ďalší MCP klienti
Cursor
kontext connect cursor --write # writes .cursor/mcp.json{ "mcpServers": { "kontext": { "command": "kontext", "args": ["mcp"] } } }Cursor číta aj .cursorrules; kontext ho v briefe uvádza v časti Rules for agents. kontext connect agents-md --write pridá pracovné pravidlá do AGENTS.md.
OpenCode
kontext connect opencode --write # writes opencode.json{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": { "kontext": { "type": "local", "command": ["kontext", "mcp"], "enabled": true } }
}Superset a ďalšie orchestrátory
Orchestrátory, ktoré spúšťajú veľa agentov v paralelných worktree, nepotrebujú nič špeciálne: prostredie každého agenta si vo svojom worktree spustí vlastný kontext mcp. Všetky worktree jedného klonu zdieľajú inbox, outbox a postup zavedenia (sú uložené v spoločnom git adresári); každý worktree má vlastný vyhľadávací index. Stav worktree, ktoré už neexistujú, sa vyčistí.
Užitočné rozdelenie práce:
- jeden agent spustí
/mcp__kontext__kontext-init, aby prehĺbil zavedenie, kým ostatní pracujú, - každý agent volá
ctx_briefs cestami, na ktoré sa sústreďuje, - zachytenia od všetkých agentov sa stretávajú v zdieľanom inboxe a každý agent cez
ctx_prepare_commitpovýši tie, ktoré patria k jeho vlastnej zmene.
Akýkoľvek iný MCP klient
Nakonfiguruj stdio server s príkazom kontext a argumentom mcp a spúšťaj ho v adresári repozitára. Ak klient spúšťa servery inde, zadaj repozitár explicitne:
{ "command": "kontext", "args": ["-C", "/path/to/repo", "mcp"] }alebo nastav KONTEXT_DIR=/path/to/repo v prostredí servera.
Klienti bez MCP
Používaj CLI z ľubovoľného prostredia agenta, ktoré vie spúšťať shell príkazy:
kontext brief --focus src/api
kontext search "retry policy" --json
kontext call ctx_prepare_commit '{}'